Stable Diffusion · billeder
Stable Diffusion-integration i custom app
Stable Diffusion-integration betyder, at jeres app sender et brief til en SD-kører — hosted eller egen GPU — og får billeder tilbage til sagen. Vælg SD, når I vil styre model, LoRA, stil og om data forlader huset. Vælg [DALL·E](/articles/integrations/dall-e-integration), når I vil have et API og komme videre. Det, der koster, er ikke “et kald”. Det er kø, GPU, timeout, storage og det UI, der lader et menneske vælge mellem fire forslag. Undervurder ikke UI. SMV’er skal næsten aldrig selv hoste i første version. Hosted endpoint først. Selvhost når I har volumen og et krav. Minimering gælder også for billed-briefs: send ikke kundens ansigt, hvis en silhuet er nok.
Hold SD bag samme motor-lag som OpenAI, så billedknappen ikke er et særskilt produkt. AI-motor, ikke AI-side.
Det der koster
- Kø og GPU-tid, ikke “et API-kald”
- Timeout, når køreren er optaget
- Storage af billeder og versioner
- UI til at vælge mellem 4 forslag og gemme prompten
Prompt
Menneske godkender før udsendelse
Hosted endpoint
- Første version, lav volumen
- Ingen GPU-drift i huset
- I vil have stil, ikke et serverrum
Egen GPU
- Krav om at data bliver
- Volumen, der retfærdiggør drift
- LoRA og egne vægte I vil eje
Det I skal gøre nu
Sig, om I skal styre model og data, eller om I bare skal have billeder ind i workflowet. Det første er SD. Det andet er oftere DALL·E. Afstem det med os.
FAQ om Stable Diffusion-integration
Skal SMV’er selv hoste?
Næsten aldrig i første version. Hosted endpoint først. Selvhost når I har volumen og et krav.
Hvad er LoRA i den her sammenhæng?
En tilpasning af stilen, så I ikke starter forfra hver gang. Det er et plus — og et ekstra stykke drift.
Er SD billigere end DALL·E?
Per billede kan hosted SD være billigere ved volumen. GPU-drift og UI spiser fordelen, hvis I kører ti billeder om ugen.
Må kundebilleder bruges som træning?
Ikke uden aftale. Default er: brief og output gemmes på sagen, ikke som træningsdata.